据媒(méi)体报(bào)道，来自(zì)英国牛(niú)津大学(xué)、IBM欧洲(zhōu)研究所和美国(guó)得克萨斯大学的一个科研(yán)团(tuán)队宣布(bù)了(le)一(yī)项重要成(chéng)就(jiù)：他们通过堆(duī)叠(dié)二维(wéi)（2D）材(cái)料，开发出一种厚度(dù)仅(jǐn)几个原子(zi)大小(xiǎo)的(de)人工(gōng)神经元，其能够(gòu)处理光和(hé)电信号(hào)进行计算，有望用于下一代人工智能计算，也有助科学家(jiā)更(gèng)好(hǎo)地模拟(nǐ)和理解人脑。相关研究成果刊载于最新一期《自然·纳米技术》杂志。作伴还是做伴哪个对，作伴还是做伴正确p>

　　业内人士分(fēn)析(xī)指(zhǐ)出，人工智(zhì)能应用的发展呈(chéng)指数级(jí)增长，对(duì)计算能力也提出(chū)了越来(lái)越高(gāo)的要求，只有开发出革(gé)命性硬件，才(cái)能适应未来(lái)算力爆炸时(shí)代的要求。而此次科研人员用了3种2D材料制备(bèi)出了薄如原子的人工(gōng)神(shén)经(jīng)元，它能(néng)学习和处(chù)理(lǐ)更作伴还是做伴哪个对，作伴还是做伴正确加复杂的任(rèn)务。

　　公(gōng)开资料(liào)显示，AI通过数(shù)据学习一层层的神经网络，机器自(zì)主分辨参数，不断地将参数归类、计算，形成机器自我的学习(xí)。神经网络在机器学习(xí)和(hé)认知科学领域，是一种模仿生物神经网络(luò)（动物的中枢神经系统，特(tè)别是大脑）的(de)结构和功(gōng)能的数学模型或计(jì)算(suàn)模型。

　　神经网络由大(dà)量的人工神经元联结进行计算。大多数情(qíng)况下人工作伴还是做伴哪个对，作伴还是做伴正确神经(jīng)网(wǎng)络能在外(wài)界(jiè)信(xìn)息的基础上(shàng)改变内部结构，具备学习(xí)功能。

　　据(jù)财联社(shè)不(bù)完全整理，近期在互动易(yì)平台回复人(rén)工神经元相关业务的(de)上市公(gōng)司包括中科曙光、科大讯飞(fēi)、金自天正、大(dà)富科(kē)技(jì)、深水海纳等，具体(tǐ)情况如下(xià)：

　　具体来看，科大讯飞的讯飞(fēi)超脑通过大数据、云计(jì)算(suàn)和(hé)移动互(hù)联网，并将算(suàn)法直接和应用结合，在应用中不断(duàn)迭代循环优(yōu)化。讯飞超脑采用(yòng)了对大脑的深入(rù)解剖学，使人工神经网(wǎng)络(luò)像人的(de)大脑(nǎo)神经元(yuán)更(gèng)加接近，从而使(shǐ)用(yòng)类似(shì)的(de)人工(gōng)神经元方式感知认知智能问题(tí)。

　　中科曙光建设(shè)“全国(guó)一体化算力服(fú)务(wù)平台”，通(tōng)过统一(yī)的算力服务门户，实现全国范(fàn)围内智能算力、通用算力资源的融合(hé)调(diào)度及弹性供给，满足各(gè)类用户对(duì)算力的多样化、可靠(kào)性和便(biàn)捷性的(de)需求。在(zài)类脑智能领域(yù)，携手复旦大(dà)学(xué)类脑智能科(kē)学与技术研究(jiū)院，依托公司全国一体化(huà)算(suàn)力(lì)服务平台，支撑全脑860亿(yì)神经元规模的全脑模拟计算。

　　不(bù)过，值得注(zhù)意的是，有(yǒu)分析人(rén)士表示，关于人(rén)类大脑和神经细胞，还有(yǒu)很(hěn)多不了解的地方。事实上，不知道(dào)神经细胞(bāo)是如何利(lì)用这15种特征(zhēng)中的许多(duō)特征。

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